左上，雷达图延伸出五个维度，颜色用于区分五个影响因素，长度代表有利的程度：红色是网民数量（需求越大，长度越长），蓝色是电价（电价越低，长度越长），青色是年均气温（气温越低，长度越长），紫色是电厂数量（数量越多，长度越长），黄色是自然地理灾害（灾害越少，长度越长）。整体来看，雷达图面积越大，越有利建设数据中心。中间五角星大小代表可用机架数排名（五角星越大，机架数越多），旁边也用数值进行标注。通过分析，我们将数据中心分为了3种类型：绿色是成本导向，蓝色是市场导向，红色是两者结合。右上，几条并行轴是18省的具体数据，颜色表示不同类型，尺寸表示数值大小。另外可见 PUE（Power Using Efficiency 能源使用效率）数值，每个点代表一个数据中心，大小分别代表3种规模（大、中、小），颜色代表节能程度，越绿越节能，越黄越不高效。在上方，可对应到相应省的数据中心的现有数量和可用机架数量。

从图中分析，得知：一、黑龙江整体数据显示适合建设成本导向型数据中心，但与之相反，其数据中心数量较少，较低的市场需求无法驱动数据中心建设，未来存在潜力。二、贵州数据中心建设是成本导向型，另有一些未被考量的因素影响，比如水资源。三、一线城市北京、上海的数据中心大多是典型的市场导向型；而广州在大量市场需求的同时，有较多的电力资源供给，数据中心属综合型。五、西北部地区有自然优势，数据中心的建设仍存在潜力。